大數據對我們的影響
大數據風險防控是基于自身海量大數據資源，經數據建模聚合和安全脫敏處理后，面向行業客戶提供的包括信息核驗、信用評分、金融風險防控管理等查詢服務，幫助行業客戶提升其信用風險評估和反欺詐能力等的一項標準化產品。
客戶輸入三要素（身份證號、姓名、手機號碼）核驗信息與脫敏后的數據進行比對分析，經多維建模的方式將其比對結果封裝成為接口，返回“Y/N”等的驗證值，以為其提供數據一致性評估服務。信息核驗按照輸入的要素字段數量分為二維核驗和三維核驗 。
通過對海量多維度用戶數據進行建模，經過脫敏處理后，形成各類標準化或定制化信用評估模型或數據查詢接口，以及輸出信用評分指數、數據評分報告等增值服務，為行業客戶提供的綜合信用評估服務。服務內容體現為 Y/N 校驗值、信用評分值等，保證用戶原始、敏感數據安全不出局，核心機房內使用數據脫敏設備，保證用戶數據實時脫敏，實現接口在線日志記錄及日志審計和即時關停功能。
使用時需通過數據專線接入平臺，對于行業客戶查詢接口進行統一管理，保證通過接口查詢獲取到的數據不用于除辦理、管理業務之外的其他用途或向未經授權的第三方提供，通過 MD5 加密算法進行傳輸。
例如某銀行，用戶提交銀行信用卡開戶申請時，銀行會綜合審核錄入用戶填寫的各類基礎信息，審核通過后才能準予放款，用戶所填寫姓名與手機號碼等基礎信息是否一致是其關注的要點之一，因此很希望向其提供實時查詢接口，以便降低惡意騙貸等高風險行為的發生概率。銀行希望有更加豐富的大數據服務，為其各項業務經營活動及決策保駕護航，如銀行在其自有數據基礎上結合大數據綜合查詢服務，制定不同等次的信用卡放款額度，制定不同等次的營銷回饋活動。
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